産業構造と技術領域
認識・判断・動作を支える技術と、開発・製造・統合・運用の役割を整理しています。
産業構造・社会実装・企業間連携から見る日本企業の参入機会
独自データから日米中の技術領域と企業構成を比較。部品、ソフトウェア、システム統合、運用支援など、自社が関わる領域と協業候補を考えるためのレポートです。
共通の技術カテゴリによる比較と、各国の収録企業の内訳を掲載しています。分類方法と調査範囲の違いを踏まえ、企業探索の切り口としてご活用ください。
数値は株式会社Listerが独自に収集・整備したデータベース内の分析対象企業数です。各国の市場規模・企業総数を示すものではありません。
日米中比較(共通カテゴリ)
各国DBの内訳
日米中の企業構成と社会実装を整理した「日米中フィジカルAI産業比較レポート2026」のPDFレポートと、分析のもとになったフィジカルAI関連企業データベースを無料で提供しています。新規事業の検討、市場調査、協業先の探索にご活用ください。
共通の6カテゴリに対応付け、各国の分析対象企業に占める該当率を比較しています。
AI・ソフトウェア・開発基盤
ロボット・現場自動化
機構・駆動・部品
自動運転・ドローン
計算基盤・制御
認識・センシング・検査
単位:カテゴリ該当率(%)。分母は日本669社・米国142社・中国180社。カテゴリ内は企業IDで重複除去。複数カテゴリへの該当を許すため、合計は100%に揃いません。日本は複数分類、米中は主カテゴリを中心に対応付けており、分類方法に差があります。
| カテゴリ | 日本 | 米国 | 中国 |
|---|---|---|---|
| AI・ソフトウェア・開発基盤 | 4.9%(33社) | 15.5%(22社) | 4.4%(8社) |
| ロボット・現場自動化 | 47.5%(318社) | 47.9%(68社) | 51.1%(92社) |
| 機構・駆動・部品 | 13.3%(89社) | 5.6%(8社) | 15.0%(27社) |
| 自動運転・ドローン | 6.3%(42社) | 22.5%(32社) | 15.6%(28社) |
| 計算基盤・制御 | 8.8%(59社) | 2.8%(4社) | 3.9%(7社) |
| 認識・センシング・検査 | 26.0%(174社) | 5.6%(8社) | 10.0%(18社) |
完成機メーカーに加え、各分野のシステムや周辺技術を提供する企業を含みます。3領域は全ロボット分野を網羅するものではありません。
産業用・協働・FA
ヒューマノイド・汎用
物流・AMR・搬送
単位:カテゴリ該当率(%)。分母は日本669社・米国142社・中国180社。カテゴリ内は企業IDで重複除去。複数カテゴリへの該当を許すため、合計は100%に揃いません。日本は複数分類、米中は主カテゴリを中心に対応付けており、分類方法に差があります。
| カテゴリ | 日本 | 米国 | 中国 |
|---|---|---|---|
| 産業用・協働・FA | 21.4%(143社) | 12.0%(17社) | 17.2%(31社) |
| ヒューマノイド・汎用 | 0.9%(6社) | 8.5%(12社) | 11.7%(21社) |
| 物流・AMR・搬送 | 15.7%(105社) | 12.0%(17社) | 9.4%(17社) |
各カテゴリへの分類は、自社独自の基盤モデルの保有や、技術性能・研究開発力の順位を示すものではありません。
ロボットAI・基盤モデル
シミュレーション・開発基盤
エッジAI・計算・制御
単位:カテゴリ該当率(%)。分母は日本669社・米国142社・中国180社。カテゴリ内は企業IDで重複除去。複数カテゴリへの該当を許すため、合計は100%に揃いません。日本は複数分類、米中は主カテゴリを中心に対応付けており、分類方法に差があります。
| カテゴリ | 日本 | 米国 | 中国 |
|---|---|---|---|
| ロボットAI・基盤モデル | 3.9%(26社) | 9.2%(13社) | 2.8%(5社) |
| シミュレーション・開発基盤 | 0.7%(5社) | 6.3%(9社) | 1.7%(3社) |
| エッジAI・計算・制御 | 8.8%(59社) | 2.8%(4社) | 3.9%(7社) |
PDFレポートでは、産業構造と技術領域、社会実装と商用化、企業間連携と参入機会までを整理しています。分析のもとになったフィジカルAI関連企業データベースもあわせて無料で提供しています。
国内企業属性1,030件から技術供給側896社・組織を抽出し、主な役割を一社につき一分類で集計しています。
各国DBの収録範囲内の内訳です。日本は主な役割、米国・中国は主カテゴリで集計しており、分類体系と調査範囲が異なります。これら3図の社数をそのまま国の産業規模や競争力の比較に用いることはできません。
| 分類 | 企業・組織数(件) |
|---|---|
| センサー・知覚技術供給 | 182 |
| SI・システムインテグレーター | 179 |
| ロボット・機器メーカー | 125 |
| 部品・ハードウェア供給 | 97 |
| クラウド・通信・IT基盤 | 75 |
| 商社・販売・ディストリビューター | 73 |
| 自動化・マテハンソリューション | 54 |
| ソフトウェア・制御基盤 | 49 |
| コンサルティング・専門サービス | 28 |
| 運用・保守・RaaS | 23 |
| AI・基盤モデル開発 | 10 |
| その他 | 1 |
米国DBに収録した142社の主カテゴリです。ロボットや自律機械に加え、基盤モデル、シミュレーション、計算基盤を含みます。
各国DBの収録範囲内の内訳です。日本は主な役割、米国・中国は主カテゴリで集計しており、分類体系と調査範囲が異なります。これら3図の社数をそのまま国の産業規模や競争力の比較に用いることはできません。
| 分類 | 企業・組織数(件) |
|---|---|
| ドローン・自律航空機 | 19 |
| 産業用・協働ロボット | 17 |
| 物流・自律移動ロボット | 17 |
| 四足歩行・特殊ロボット | 15 |
| 自動運転・モビリティ | 13 |
| ロボット基盤モデル・知能 | 13 |
| ヒューマノイド | 12 |
| シミュレーション・開発基盤 | 9 |
| ハンド・駆動機構・部品 | 8 |
| センサー・画像認識 | 8 |
| サービス・医療ロボット | 7 |
| AI計算基盤・エッジ | 4 |
中国DBに収録した180社の主カテゴリです。産業用・協働・作業ロボット、駆動系、モビリティ、ヒューマノイドなどを収録しています。
各国DBの収録範囲内の内訳です。日本は主な役割、米国・中国は主カテゴリで集計しており、分類体系と調査範囲が異なります。これら3図の社数をそのまま国の産業規模や競争力の比較に用いることはできません。
| 分類 | 企業・組織数(件) |
|---|---|
| 産業用・協働・作業ロボット | 31 |
| ロボットハンド・アクチュエーター・駆動系 | 27 |
| 自動運転・無人モビリティ | 21 |
| ヒューマノイド・汎用ロボット | 21 |
| サービスロボット | 20 |
| センサー・マシンビジョン | 18 |
| AMR・物流・搬送ロボット | 17 |
| ドローン・無人航空機 | 7 |
| AIチップ・制御・エッジコンピューティング | 7 |
| 具身智能・ロボット基盤モデル | 5 |
| シミュレーション・データ・開発基盤 | 3 |
| 四足歩行・特殊環境ロボット | 3 |
認識・判断・動作を支える技術と、開発・製造・統合・運用の役割を整理しています。
製造・物流・建設を対象に、実証と実運用、製品と新機能の段階を整理しています。
技術供給と現場導入の役割分担から、自社の強みを生かす接点と企業調査の手順を考察しています。
日米中の企業構成と社会実装を整理した「日米中フィジカルAI産業比較レポート2026」のPDFレポートと、分析のもとになったフィジカルAI関連企業データベースを無料で提供しています。新規事業の検討、市場調査、協業先の探索にご活用ください。
株式会社Listerが独自に収集・整備したフィジカルAI関連企業データベースをもとに、日米中の企業構成を比較しています。
| 項目 | 設計・留意点 |
|---|---|
| 共通カテゴリ比較の対象 | 日本の技術供給側896社のうち共通6カテゴリに該当する669社、米国142社、中国180社が対象です。日本の残る227社は共通6カテゴリに該当せず、比較の分母に含みません。これは技術の有無を示すものではありません。 |
| 分類方法 | 日本は複数のカテゴリ、米国・中国は主カテゴリを中心に対応付けています。カテゴリ内の重複は除去していますが、カテゴリ間の重複は許容しています。 |
| 調査対象 | 調査対象は無作為抽出ではなく、各国の市場シェア・投資規模・技術優位性を推計するものではありません。 |
| 各国別図 | 役割・事業領域・製品領域の各国別図は、原本DBの分類を使用しています。分類の粒度と収録範囲が異なるため、共通カテゴリ比較とは分けてご覧ください。 |
| データ時点 | 日本:2026年9月、米国:2026年9月、中国:2026年7月 |
調査・編集:株式会社Lister
データソース:フィジカルAI関連企業データベース
本レポートの数値・図表を引用する場合は、「株式会社Lister『日米中フィジカルAI産業比較レポート2026』」と出典を明記してください。
| 会社名 | 株式会社Lister |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役 永良 慶太 |
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー8F |
| 事業内容 | 製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤の開発 |
| 取引銀行 | 三菱UFJ銀行 品川駅前支店 |
| 公式URL | https://lister.jp/ |
| お問い合わせ | maker@lister.jp |
永良 慶太
東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学系研究科修了。
株式会社キーエンスに新卒入社。三次元測定機やレーザー顕微鏡などの開発に携わる。画像処理アルゴリズム開発や、工場における検査自動化プロジェクトに従事。その後、ロボット開発スタートアップにて経営企画に従事し、独立。
株式会社Listerを創業後、ITサービス開発を主軸に、BtoB企業向けの営業・マーケティング支援、企業データ整備・提供を行う。現在は、製造業領域の企業情報を活用しやすいデータとして整備・提供する取り組みに注力している。