フィジカルAIを現場に実装する企業群について、技術提供・サービス提供・現場運用の役割分担を独自の企業データベースから分析
ロボットやAIを現場へつなぐ企業群を導入案件の担当役割と企業データの両面から整理
導入案件の担当役割
機体・サービス・運用を担う主体を案件資料から確認
企業群の構成
SI、販売、運用・保守などを業界展開・役割の重なりで比較
産業・技術との関係
どの役割がどの産業・技術群と関連しているかを分析
フィジカルAI実装関連企業の業界展開と役割の重なり、企業の役割と関連する産業・技術、分析方法などをまとめたPDFレポートと、分析の元になったフィジカルAI関連企業データベースを無料で提供しています。
企業名や製品名だけではフィジカルAIの現場実装における役割までは分からない。本レポートでは技術と利用現場をつなぐ企業の役割に着目し、「実装エコシステム」として分析を行っている。以下はイメージをつけるためのケーススタディである。
AMRの技術提供、月額型サービス、現場運用を異なる企業が担う事例です。ラピュタロボティクスは、現場要望に応じたソフトウェア機能の調整も行っています。
月額料金にはメンテナンス料等を含みますが、修理実施主体や最終保守責任は確定していません。現在の継続状況を新たに調査したものではありません。出所：資料1・2。
機体だけでなく、実証場所、施設環境、連携基盤、全体管理、試作機の所有・提供についても、各社の役割が計画段階で示されています。
2023年発表時点の実証計画です。実証完了や現在稼働、リース契約を示すものではありません。出所：資料3。
行政・大学・事業会社が、実証場所、研究、実用化開発、導入支援などを分担する事例です。導入企業と技術提供企業の二つだけでは捉えきれない担当が確認できます。
「サービス体制の構築」は保守契約や商用サービスの稼働を意味しません。出所：資料4。
企業群の構成について、株式会社Listerが独自に収集・整備したフィジカルAI関連企業DBを用いて比較
本レポートにおける「SI企業」について
フィジカルAI関連企業DBにおいて、主分類・副分類でシステム統合に関わる企業として分類された234社を指します。一般的なIT業界のSIer全体を集計したものではなく、ロボットSIerだけに限定した集計でもありません。
特定業界への展開が中心の企業は、SIで67.5%、専門サービスで71.1%、販売・流通で36.0%です。
同じ実装関連企業でも、業界との関わり方は一様ではありません。ここで測っているのは展開の形であり、企業の専門性や能力の高さではありません。
出所：本レポート図05より抜粋。各役割に該当する全企業が分母。主分類・副分類を含み、業界展開が不明確な企業も分母に残します。
15業界との関係、技術群との関係、役割の重なりなどの詳細はPDFレポートに掲載しています。
各役割の企業のうち、どの産業との関係が記録されているかを比較。産業内での市場シェアを示す集計ではありません。
SI企業の74.8%に一般製造業との関係が確認されます。販売・流通では52.0%。システム統合や販売という役割に、接続先の産業を重ねることで企業群の構成を具体化できます。
出所：本レポート図08より抜粋。分母は各役割の全企業。導入・製品化・対象業界としての関係を含み、稼働済み導入実績だけの集計ではありません。
自動化（マテハン）企業では58.4%に物流・倉庫との関係が確認されます。SIでは12.0%。SIだけに着目すると、自動化に分類された企業群の関連産業が見えにくくなります。
出所：本レポート図08より抜粋。分母は各役割の全企業。導入・製品化・対象業界としての関係を含み、稼働済み導入実績だけの集計ではありません。
専門サービスでは42.1%、SIでは2.6%に建設・インフラとの関係が確認されます。実装関連企業を捉える際には、コンサルティング等の専門サービスも分析対象になります。
出所：本レポート図08より抜粋。分母は各役割の全企業。導入・製品化・対象業界としての関係を含み、稼働済み導入実績だけの集計ではありません。
技術群は企業に関連付けられた技術の分類です。自社開発能力、技術保有、特許、個別案件の必要技術を表すものではありません。
SI企業の81.6%に関連付けられています。販売・流通では51.0%。同じ技術領域を、システム統合と販売という異なる役割から見ることができます。
出所：本レポート図09より抜粋。分母は各役割の全企業。技術群が未付与の企業も含みます。技術群は複数付与され、割合の合計は100%になりません。
自動化（マテハン）企業の68.5%、運用・保守企業の51.3%に関連付けられています。事業上の役割と技術群は、一対一に対応する分類ではありません。
出所：本レポート図09より抜粋。分母は各役割の全企業。技術群が未付与の企業も含みます。技術群は複数付与され、割合の合計は100%になりません。
専門サービス企業の65.8%に関連付けられています。事業分類だけでは表れない技術側の接続先を、役割と技術群を併記することで確認できます。
出所：本レポート図09より抜粋。分母は各役割の全企業。技術群が未付与の企業も含みます。技術群は複数付与され、割合の合計は100%になりません。
企業の役割と案件の担当、工程を捉えるための視点
日本通運・平和島、仙台トラストタワー、横浜市の3事例
業界展開の広さと、SI・販売等の役割の組み合わせ
15業界との関係と、一般製造業・物流・建設の特徴
技術群との関係と、ロボティクス・自動化・認識の特徴
企業DBと案件資料を併読する意義について
企業の役割、関連する産業・技術、実案件の担当を整理した26ページのPDFレポートと、分析のもとになったフィジカルAI関連企業データベースを無料で提供しています。市場調査、社内での産業理解にご活用ください。
本レポートの分析対象は、株式会社Listerが独自に収集・整備したフィジカルAI関連企業データベースにおける技術供給側企業896社です。役割別比較は以下の企業数を分母とします。一社が複数の役割に該当するため、社数は単純に足し合わせません。
| 役割 | 企業数 |
|---|---|
| SI・システム統合 | 234社 |
| 販売・流通 | 100社 |
| 運用・保守 | 39社 |
| 専門サービス | 38社 |
| 自動化（マテハン） | 89社 |
役割の重なりの比較では、SI・販売・運用保守・専門サービスのいずれかに該当する359社を分母としています。
本ページの数値はデータベース収録企業の範囲に限られます。公開情報量や収録方針の影響を受け得るため、市場シェア、売上構成、需要量、企業能力へ読み替えることはできません。
調査・編集：株式会社Lister
データソース：フィジカルAI関連企業データベース、各社・自治体の公開資料
本レポートの数値・図表を引用する場合は、「株式会社Lister『フィジカルAI実装エコシステム分析レポート2026』」と出典を明記してください。
| 会社名 | 株式会社Lister |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役 永良 慶太 |
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー8F |
| 事業内容 | 製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤の開発 |
| 取引銀行 | 三菱UFJ銀行 品川駅前支店 |
| 公式URL | https://lister.jp/ |
| お問い合わせ | maker@lister.jp |
永良 慶太
東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学系研究科修了。
株式会社キーエンスに新卒入社。三次元測定機やレーザー顕微鏡などの開発に携わる。画像処理アルゴリズム開発や、工場における検査自動化プロジェクトに従事。その後、ロボット開発スタートアップにて経営企画に従事し、独立。
株式会社Listerを創業後、ITサービス開発を主軸に、BtoB企業向けの営業・マーケティング支援、企業データ整備・提供を行う。現在は、製造業領域の企業情報を活用しやすいデータとして整備・提供する取り組みに注力している。